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그래프코어는 영국에 기반을 둔 인공지능(AI) 칩 및 이를 이용한 플랫폼 제조사로서 기계 학습 및 인공지능 애플리케이션 관련 처리와
가속을 담당하는 IPU(Intelligence Processing Unit) 기술을 개발하였으며 IPU는 중앙처리장치(CPU)나 그래픽처리장치(GPU)보다
더 효율적으로 기계학습 알고리즘과 데이터 프로세싱에 특화된 칩으로, 훈련 데이터/센서 데이터에서 패러미터를 학습하고
지식 모델을 이용하여 출력을 추론합니다.
그래프코어 IPU의 특장점
학습 및 추론 모델을 프로세서 내의 메모리에 적재한 후 바로 연산
경쟁사 제품보다 5~10배 향상된 성능을 제공
TensorFlow, PYTORCH, MXNet, 딥러닝을 재현하는 개방형 포맷의 ONNX(Open Neural Network Exchange)를 지원
그래프 기반 아키텍처를 적용해 그래프 연산에 최적화